成交价降幅预测正式发布丨WAYS产品

威尔森产品 2016-08-24

作为威尔森“认知未来”预测体系的产品之一,WAYS成交价降幅预测因果模型(简称TPDF),可以预测各个细分市场未来5年、3年、1年甚至每个季度的成交价降幅,并量化供应量、宏观经济、政策事件、新车上市、消费趋势、竞争关系等因素对降幅的影响程度,为厂商在制定价格策略、促销预算等方面提供客观、可靠的依据。

产品背景

价格策略是厂商拉动需求的重要手段,而价格策略的制定则需要以准确的价格预判作为基础,预测未来的价格趋势尤为重要!很重要!重要!过往的价格预测,主要是依赖于历史数据和经验的判断,这种“大约”、“差不多”的方法,已经无法满足厂商对“精细化运营”的要求,更跟不上“数据和信息时代”的步伐。“全”和“精”已然成为决策者对决策依据的基本要求!

小威君先向你扔一个“未来一年成交价降幅预测内容”的栗子感受下~

*制图:威尔森

模型预测的特点

WAYS成交价降幅预测模型,是根据市场供求关系和竞争关系建立的因果模型,它有着全面性、精确性、解释性、预判未来等特点。

丨特点一:全面性
该模型包含了一系列导致市场成交价变动的因素:如供给量、宏观经济、政策事件、季节性、库存、品牌、广告、产品属性、网点、生命周期、消费趋势、细分市场竞争关系等,并根据预测跨度(5年、3年、1年、季度)的差异,对因素进行适度的取舍。

如何进行适度的取舍?
小威君给你举一个栗子你就明白了:在进行季度预测时,季节性(工作天数、农历节日、月度季节性)因素、库存深度就显得尤为重要,是促使季度间价格差异的重要原因。但在进行年度预测的时候,由于每一年的季节性与库存深度非常接近,因此这些因素就可以忽略。

那这模型有神马优势呢?
作为一个严谨、科学、稳健的预测模型,其中每一个变量的筛选过程,都极为考究。如何考究?小威君再给你举一个“宏观经济指标选取”的栗子。WAYS几乎对全部的经济指标进行了定性的研究判断,选出其中的74个宏观指标进行变形处理,从而衍生出2000余个变量,再放入模型拟合;然后通过相关性筛选出约16个相关性系数较高的变量,并通过对汽车行业的认知和定性的判断,选取了对汽车市场需求影响最具代表性的6个变量,作为模型的最终变量。

而在所选取的6个变量中,其中3个变量的数据属性是数值型变量,代表了在中长期环境下,汽车市场需求的总体趋势;另外3个变量的数据属性是增速型变量,代表了在短期环境下,汽车市场需求的波动和变化。

例如,为B级车筛选的变量中,工业增加值、房地产投资额这两个指标与B级车的相关性如下 ↓↓

*数据来源:统计局,威尔森监测


*数据来源:统计局,威尔森监测

丨特点二:精确性
得益于WAYS建模中使用了庞大而全面的历史数据作为支撑,其预测的结果具有经验判断法所不具备的稳定性。WAYS成交价降幅预测模型中,各细分市场平均5年内拟合最大误差是±2.3%,成熟、体量大的细分市场的误差将小于新兴、体量小的细分市场。比如,B级车拟合误差为±1%,紧凑型SUV则为±2%。

围观群众表示:拟合误差又是什么概念呢?小威君再举一颗栗子...
B级车2015年12月实际价格指数为80.3%,用模型拟合的指数结果则在79.5%-81.1%之间。另外,预测的时间跨度越长,预测精度也随之下降,因此预测1年的精度高于预测3年和5年的精度。

丨特点三:解释性
WAYS成交价降幅预测模型的另外一个blingbling的闪光点就在于它的解释性。
在预测未来市场价格降幅的同时,可对各因素进行拆解,从结果中解构出各种因素对成交价降幅影响的比例。而拆解后的结果,更有利于厂商针对一些因素作出相应的应对措施

丨特点四:预判未来
与经验判断法根据已发生的历史环境进行预测不同,成交价降幅预测模型主要着眼于未来的市场环境。对作为输入数据的各个影响因素,WAYS在进行价格降幅预测前,已对它们作出了预判,争取最大程度地模拟未来市场的实况。


机理剖析

说了这么多理论,小威君举栗子也举到手酸了。
咦?我好像看到还有一脸懵逼的童鞋。别着急,小威君还有私家珍藏视频——成交价降幅预测机理剖析.rmvb,看完这个视频,相信你会对这个产品有更加清晰的认识哦~

此处应有亿万个掌声响起来,请用洪荒之力猛戳以下视频↓↓
   

结语

简单来说,成交价降幅预测市场机理就是需求供给决定了价格。很多厂商在做决策的时候,往往是双盲的,不但不清楚需求怎么变化,也不清楚市场的供给水平如何,而威尔森则致力于改变这种现状。    
WAYS的成交价降幅预测因果模型,可以提供各个细分市场未来的成交价降幅预测,并量化各种因素对降幅的影响程度,为厂商在制定价格策略、促销预算等方面提供全面精准的依据。    

能助你坚定踏出每一步,让厂商的决策更智慧!!