WAYS产品丨短期批发量预测

威尔森产品 2016-06-15

WAYS短期批发量预测
WAYS短期批发量预测(简称SWF),作为威尔森“认知未来”预测体系的产品,是目前汽车市场上应用量化建模技术,通过分析宏观经济、行业事件、竞争变化、经营水平等多个主要影响因素来预测未来批发量的方法。


早前WAYS短期批发量预测产品已正式发布。

威尔森咨询建模顾问、研究总监黄恒先生

将用3分钟的时间

带您畅游汽车大数据海洋,

教您读懂威尔森最新产品

短期批发量预测”的原理和价值。


请猛戳以下视频↓↓↓


基于“蓄水池原理”

SWF的预测方法是基于蓄水池原理(见下图↓↓)而建立的,它可以指导我们的预测方法,在未来很长一段时间里,都是朝着正确的方向前进。


“蓄水池原理”清晰地阐述了哪些因素与批发量相关,以及他们之间的关系是怎样的:


批发量与“批发目标”和“库存”是直接相关的,“批发目标”大导致批发量多,库存多则导致批发量少。


另外,批发与“终端激励、TP、零售量”又是间接相关的,他们都是通过“库存”再作用于批发量,“终端激励”使“浮子”下沉,从而提升了经销商对“库存”的容忍度,使批发量增加;而 “库存”增加导致TP下降,使零售量增加,从而促使“库存”回落,又进一步促进批发量的提高。在确定了与批发量相关的因素及关系,我们还需要量化他们之间的关系。


在各个因素中,“库存”是其中关联最广的因素,对它的量化处理是否恰当,对于整个预测方法的质量影响较大。


“库存”对批发量的影响有两方面,一是通过对浮子的浮力影响批发量阀门;二是通过压力影响零售量大小,再影响批发量。综合来看,这两个影响都是与“库存”的高度直接相关,因此最终我们确定使用“库存量/零售量”(库存深度)的变量来代表“库存”因素。


但是,由于“库存深度”本意是指“单店平均水平”,没有总量的概念。因此,我们又增加了一个变量“网点数”,使最终的预测值可以还原到总量,这样就即可以通过“库存深度”反映经销商的压力,又可以反映库存的总量。


当然,要做出一份美味的大餐,不仅要好的秘方,还要有好的食材。


在这方面,威尔森长期建立的数据监测体系,就为我们提供了非常准确而及时的输入数据。威尔森的终端激励、TP成交价监测,覆盖全汽车市场,在业内处于权威地位。


另一方面,零售量是指预测当月的零售量,实际上是一个比较复杂的预测数据,这个输入数据也得益于威尔森建立的“市场需求模型”,应用这个模型可以准确预测出未来的零售量。

(注:“市场需求模型”是关于市场上各种影响因素与零售量之间的关系模型,在模型中建立了各影响因素与零售量之间的量化关系,应用此模型,可以模拟各影响因素的变化对零售量的影响,从而预测零售量的变化)


为厂家产销计划决策提供支持

SWF不但可以提供准确的批发量预测结果,并且可以量化宏观经济、行业事件、竞争变化、经营水平等多方面对批发量变化的影响力,为厂家产销计划决策提供量化决策支持!


与此同时,SWF通过数理模型构建的预测方法,模型中主要因素与批发量的量化关系也可以根据不同的细分市场进行估计调整,客户也可以根据自己的细分要求进行定制产出,具有极高的应用灵活性。