建模与算法库完美匹配

助力企业实现智慧决策

利用更高速的云计算技术结合更智能的机器学习算法,通过建立各种匹配业务逻辑的模型,有效过滤信息避免海量数据冲击,为您快速把握市场动态;准确预判市场前景,让您早一步洞察先机;智能化给出决策建议,提高决策效率,让您面对市场变化游刃有余。

完美匹配您的决策逻辑

利用海量的数据建立机器学习模型,让机器懂得自我思考,发现规律,预测未来。

  • 为您实时追踪产品动态

    我们根据词向量模型语境记忆自动输出最可能的消费者情感分析,使用聚类技术划分出最科学的竞品圈,进而丈量竞争关系的远近,并实时对竞品异况发出警报。

  • 为您科学量化影响销量的各种因素

    我们使用嵌套Logit模型量化车型间的竞争以及各因素对销量的影响,并把历史销量分解成各因素的贡献,最终找出销量变化的真正原因。

  • 为您智能实现量价关联分析

    我们通过关联分析剖析销量与价格的深层关系,并智能分析出价格变化带来的影响效果。

  • 为您模拟市场场景预测未来走势

    我们借助多层感知机模拟出给定销量目标对应的价格水平,再综合各模型与算法预测市场销量与价格走势,最终优化您的目标及策略制定。

机器学习在威尔森的建模和算法库中广泛应用

机器学习

联合应对各大场景问题

  • 强化学习
    市场状况预警
  • 朴素贝叶斯
    新闻分类
  • 集成学习
    市场预测
  • 深度循环神经网络
    消费者口碑分析
  • 回归分析
    市场驱动因素洞察

在理解业务的基础上帮助你发掘数据之价值

模型的建立是整个数据挖掘流程中最重要的一环,它和数据的理解两者间相互影响,相互促进。威尔森在数据理解的基础上选择并实现相关的挖掘算法,匹配自身强大的算法库提升模型的效用。

通过建模,我们可以帮您实现

  • 节省时间

    现实中需要许多年才能完成的运作通过计算机数秒即可完成

  • 节省成本

    模型分析的试验成本比单靠实践的真实成本低得多

  • 降低风险

    应对业务中许多不可确定的多变因素,评估不同的行动方案带来的风险

  • 量化结果

    精准稳定地对结果进行量化分析处理,从而为决策提供更精准的依据

  • 高效创新

    在WAYS强大的数据基础上进行机器学习和训练,对未知市场提供更优的策略建议

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